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Forschende zeigen KI-Bias bei Expertensuche auf

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KI ist nicht frei von Parteilichkeit
©Getty Images North America, APA, ETHAN MILLER
Wer heutzutage ein Podium zusammenstellt oder nach geeigneten Sprecherinnen und Sprechern zu wissenschaftlichen Themen sucht, greift mitunter auf KI-Unterstützung zurück. Welche Namen zahlreiche große Sprachmodelle bei verschiedenen Anfragen so liefern, hat sich ein Team um Forschungsleiterin Lisette Espín-Noboa vom Complexity Science Hub (CSH) Wien angesehen. Im Bereich Physik offenbarte sich demnach, dass die KI-Systeme dazu neigten, männliche, ältere und besonders häufig von Fachkolleginnen und -kollegen zitierte Wissenschafter mit starker USA-Verbindung vorzuschlagen.

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Bei vielen Anfragen lagen die Systeme auch schlichtweg daneben, was die fachliche Zuordnung betraf, machten aber zumindest recht verlässlich tatsächliche Forschende fest. Sollten die KI-Bots dabei helfen, etwa nach Geschlechtern oder ethnischer Herkunft halbwegs austarierte Podien zu erstellen, sank die Trefferquote deutlich, berichten die Forschenden in einer Aussendung und Online-Visualisierung. "In Sachen Diversität und Ausgeglichenheit gibt es also viel Luft nach oben", wird Espín-Noboa zitiert. Denn: Selbst wenn die Forschenden die Suchvorgaben deutlich verfeinerten, steigerte sich zwar etwa die faktische Genauigkeit der Empfehlungen oder die abgebildete Diversität, nie aber beides gleichzeitig, heißt es.

Service: Weitere Informationen: https://go.apa.at/OAtdyw7O , https://vis.csh.ac.at/whosenamecomesup

LAS VEGAS, NEVADA - JANUARY 08: Siemens CEO Dr. Roland Busch delivers a keynote address during CES 2024 at The Venetian Resort Las Vegas on January 8, 2024 in Las Vegas, Nevada. CES, the world's largest annual consumer technology trade show, runs from January 9-12 and features about 4,000 exhibitors showing off their latest products and services to more than 130,000 attendees. Ethan Miller/Getty Images/AFP (Photo by Ethan Miller / GETTY IMAGES NORTH AMERICA / Getty Images via AFP)

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