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Das Forschungsteam hat nun den vollständigen Datensatz dieser Mission im Fachjournal "Nature Scientific Data" veröffentlicht. Es handelt sich um über 30.000 Luftaufnahmen mit einer Bodenauflösung von vier mal vier Zentimetern, in denen Farbanomalien, etwa von Kleidung, die nicht zur natürlichen Waldvegetation gehört, markiert sind. Diese Daten sollen dabei helfen, zukünftige KI-Verfahren besser zu trainieren, damit diese bei ähnlichen Einsätzen erfolgreich genutzt werden können, teilte die Uni Linz mit. Die Publikation zeigt zudem auf, dass aktuelle Systeme der Künstlichen Intelligenz solchen komplexen Aufgaben oft noch nicht gewachsen sind, da ihnen im Gegensatz zum menschlichen Betrachter häufig wesentliche Kontextinformationen fehlen.
