Computerprogramm soll Superstars frühzeitig erkennen

Wenn es nach Polyphonic HMI gegangen wäre, hätten viele Länder ihren Superstar nicht so lange suchen müssen. Das Unternehmen mit Sitz in Barcelona hat ein Computerprogramm entwickelt, das hitverdächtige Lieder ermitteln soll, noch bevor sie die Charts erobern.

"Hit Song Science" (etwa: Schlagerwissenschaft) heißt das Programm, das die musikalischen Charakteristika eines Liedes mathematisch untersucht und mit bekannten Chart-Titeln vergleicht. Wie die Zeitschrift "New Scientist" berichtet, werden Melodie, Rhythmus, Geschwindigkeit, Tonlage und Taktvariation der Stücke analysiert.

Mit dieser Methode will die Firma Norah Jones als Star identifiziert haben - schon Monate bevor deren Debüt-Album acht Grammys gewann. Die jeweils erfolgreichsten Titel sind sich dem Unternehmen zufolge in ihren musikalischen Charakteristika oft ähnlich und unterscheiden sich darin von Millionen anderer Lieder auf dem Markt.

Diese Ähnlichkeiten sind für das menschliche Ohr allerdings manchmal schwer nachvollziehbar. So weist "Schlagerwissenschaft" für die irische Rockband U2 ähnliche Werte aus wie für Beethoven. Auch Elvis und die Beatles haben demnach ähnlich musiziert. Mehrere große Plattenfirmen sollen sich die Software bereits zum Test besorgt haben. (pte/red)

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